Освітня програма № 122

Комп'ютерні науки

Освітній рівень бакалавра

Головні цифри програми

31000 грн
Вартість навчання за рік
100
Мінімальний прохідний бал
100 осіб
Ліцензійний обсяг
240 ECTS
Кредитів
до 10
Бюджетних місць
4 роки
Термін навчання
4 роки
Термін навчання
14000 грн
Вартість навчання за рік
0
Бюджетних місць
83 осіб
Ліцензійний обсяг
240 ECTS
Кредитів
100
Мінімальний прохідний бал

Програма підготовки

Освітня програма «Компʼютерні науки» з ухилом на Data Science та AI спрямована на підготовку висококваліфікованих фахівців у галузі аналізу даних та штучного інтелекту. Студенти отримають фундаментальні знання з математики, програмування, алгоритмів, а також спеціалізовані навички в обробці великих даних, машинному навчанні та інтелектуальних системах.

Освітньо-професійна програма

Мета програми

Метою програми є надання студентам теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для розробки, аналізу, оптимізації та впровадження сучасних програмних систем з використанням технологій Data Science та AI. Випускники програми зможуть ефективно використовувати сучасні інструменти та технології для аналізу даних та створення інтелектуальних рішень.

Основні дисципліни

  1. Програмування: Основи програмування, обʼєктно-орієнтоване програмування, Python для аналізу даних.
  2. Алгоритми та структури даних: Основні алгоритми, структури даних, оптимізація та аналіз алгоритмів.
  3. Математичні основи: Дискретна математика, теорія ймовірностей, математична логіка, лінійна алгебра.
  4. Бази даних: Проектування баз даних, SQL, системи управління базами даних, NoSQL.
  5. Статистика та аналіз даних: Теорія ймовірностей, математична статистика, методи аналізу даних.
  6. Машинне навчання: Основи машинного навчання, алгоритми класифікації та кластеризації, глибоке навчання.
  7. Штучний інтелект: Основи штучного інтелекту, експертні системи, нейронні мережі.
  8. Обробка великих даних: Технології Hadoop та Spark, аналіз даних у хмарних середовищах.
  9. Програмна інженерія: Життєвий цикл програмного забезпечення, методи та моделі розробки, управління проектами.
  10. Кібербезпека: Захист інформації, криптографія, методи протидії кіберзагрозам.

Практична підготовка

Програма передбачає значну кількість практичних занять, лабораторних робіт, курсових проектів та стажувань у провідних IT-компаніях. Це дозволяє студентам застосовувати отримані знання на практиці та отримувати цінний досвід роботи в команді.

Особлива увага приділяється роботі з реальними даними та участі у дослідницьких проектах.

Карʼєрні перспективи

Випускники програми «Компʼютерні науки» з ухилом на Data Science та AI можуть займати позиції:

  • Data Scientist;
  • Аналітик даних;
  • Інженер з машинного навчання;
  • Фахівець з штучного інтелекту;
  • Інженер з обробки великих даних;
  • Системний аналітик;
  • Розробник програмного забезпечення;
  • Консультант з Data Science та AI.

Особливості програми

  • Співпраця з провідними IT-компаніями та дослідницькими центрами;
  • Можливість стажування та участі у реальних проектах;
  • Сучасна матеріально-технічна база;
  • Викладання дисциплін провідними фахівцями та практиками;
  • Доступ до сучасних інструментів та технологій Data Science та AI.
Нижче перелічений список предметів НМТ та їх коефіцієнти, необхідні для вступу на цю освітню програму на основі диплому про середню освіту або для отримання другої вищої освіти. Мінімальний бал предмету з НМТ — 100.
x0.2Історія України
x0.5Математика
x0.3Українська мова
x0.3Іноземна мова (на вибір)
x0.2Біологія (на вибір)
x0.2Географія (на вибір)
x0.2Українська література (на вибір)
x0.4Фізика (на вибір)
x0.2Хімія (на вибір)
Наступний крок
Обрали цю освітню програму?
Вітаємо!
Завантажуй PDF-картку
Щоб тобі було простіше заповнити заявку на ЄДЕБО, ми сформували картку відомостей по твоїй освітній програмі. Все що тобі треба - завантажити її та покроково заповнити всі поля. Успіхів!
Картка відомостей
Заклад освіти
Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Назва конкурсної пропозиції
Комп'ютерні науки
Освітній ступінь(рівень)
Бакалавр
Форма здобуття освіти
Денна
Курс зарахування
1 курс
Спеціальність та код
122 Комп’ютерні науки
Освітні програми
Комп'ютерні науки
Структурний підрозділ
Навчально-науковий інститут комп’ютерних наук та штучного інтелекту
Структурний підрозділ

Навчально-науковий інститут комп’ютерних наук та штучного інтелекту

Сайт підрозділу
в. о. декана
Дмитро Юрійович
Узлов
кандидат технічних наук, доцент
Телефон приймальної комісії:
Адреса підрозділу приймальної комісії:
майдан Свободи, 4, головний корпус, кімната 3-75
Електронна пошта приймальної комісії: