Світ швидко змінюється, і майбутнє належить тим, хто володіє сучасними технологіями та глибокими знаннями фізичних процесів. Якщо ти цікавишся наукою, інженерією та комп’ютерними технологіями, освітня програма «Прикладна фізика енергетичних систем» відкриє перед тобою безмежні можливості для розвитку та кар’єри.
Ця програма поєднує фундаментальну фізику з новітніми методами обчислювального моделювання, штучного інтелекту та аналізу даних. Вона орієнтована на підготовку фахівців, здатних вирішувати складні наукові та інженерні завдання у сфері фізико-енергетичних систем. Сучасний світ потребує кваліфікованих спеціалістів, які можуть оптимізувати енергетичні процеси, розробляти інтелектуальні методи управління та створювати нові технологічні рішення.
У рамках навчання студенти отримують навички роботи з передовими комп’ютерними методами дослідження фізичних явищ, моделювання складних енергетичних систем, використання алгоритмів машинного навчання для аналізу великих обсягів даних та прогнозування поведінки фізичних систем. Вони працюють з сучасними програмними інструментами, набувають досвіду розробки та впровадження інновацій у реальні виробничі процеси.
Особливістю програми є її міждисциплінарний підхід: поєднання фізики, інформатики та інженерії дозволяє випускникам бути затребуваними на ринку праці. Наші студенти мають можливість брати участь у наукових проєктах, проходити стажування у провідних компаніях та науково-дослідних центрах, а також долучатися до міжнародних програм обміну.
Основні предмети програми:
Штучні нейронні мережі в задачах фізики та енергетики — вивчення методів нейромережевого моделювання для аналізу фізичних явищ та оптимізації енергетичних систем. Студенти навчаться використовувати нейронні мережі для обробки великих обсягів даних, розпізнавання складних закономірностей та розробки інтелектуальних алгоритмів управління фізичними процесами.
Прикладне машинне навчання — практичне застосування алгоритмів машинного навчання для обробки даних, передбачення та управління фізичними процесами. Курс охоплює основні методи регресії, кластеризації та нейромережевих підходів, що дозволяють створювати ефективні моделі прогнозування й автоматизованого аналізу даних у фізичних та енергетичних системах.
Програмування у фізичному експерименті (програмувальна електроніка). Курс спрямований на освоєння основ програмування та застосування електронних компонентів у фізичних експериментах. Студенти навчаються програмувати мікроконтролери, використовувати сенсори та інтерфейси для збору та обробки експериментальних даних.
Нанофізика та наноматеріали. Цей курс знайомить студентів з основами нанофізики, властивостями та можливими застосуваннями наноматеріалів. Особлива увага приділяється взаємодії між матеріалами на нано- та мікроскопічному рівнях, а також їхній ролі в новітніх технологіях.
Практикум з програмування — розробка алгоритмів і програм для наукових досліджень, оптимізації обчислювальних процесів та роботи з великими масивами даних. Курс спрямований на навчання професійним навичкам використання мов програмування, зокрема Python і C++, роботі з бібліотеками для обчислень і аналізу даних, а також створенню власних програмних рішень для фізичних досліджень.
Практикум з цифрової електроніки. Курс спрямований на практичне освоєння основ цифрової електроніки, зокрема проектування та реалізації цифрових схем. Студенти виконують лабораторні роботи, де використовують логічні елементи, мікросхеми, а також працюють з платформами для прототипування, такими як Arduino чи Raspberry Pi.
Моделювання фізичних процесів — використання комп’ютерних симуляцій для вивчення складних фізичних явищ та прогнозування їх поведінки. Студенти освоюють математичні методи чисельного моделювання, створення алгоритмів для симуляції фізичних процесів та аналіз отриманих результатів у реальних умовах.
Чинники успішного працевлаштування. У курсі аналізуються основні чинники, які впливають на успішне працевлаштування в науковій та інженерній сферах. Студенти вивчають ключові навички для побудови кар’єри, ефективного пошуку роботи, а також важливість нетехнічних навичок, таких як комунікація та управлінські здібності.
Прикладні пакети в чисельному моделюванні. Курс знайомить з основними програмними пакетами для чисельного моделювання фізичних процесів, такими як MATLAB, COMSOL, ANSYS. Студенти вчаться застосовувати ці інструменти для розв’язування реальних задач в області механіки, термодинаміки та електродинаміки.
Керування складними системами. Цей курс охоплює теоретичні та практичні аспекти керування складними технічними та науковими системами. Студенти вивчають методи моделювання, аналізу та оптимізації, а також засоби автоматичного керування, що використовуються для ефективного функціонування складних систем.
Практикум з цифрової електроніки. Курс спрямований на практичне освоєння основ цифрової електроніки, зокрема проектування та реалізації цифрових схем. Студенти виконують лабораторні роботи, де використовують логічні елементи, мікросхеми, а також працюють з платформами для прототипування, такими як Arduino чи Raspberry Pi.
Якщо ти прагнеш стати частиною науково-технічного прогресу, працювати над реальними викликами сучасної енергетики та високих технологій, освітня програма «Прикладна фізика енергетичних систем» допоможе тобі реалізувати цей потенціал. Обирай шлях до майбутнього вже сьогодні!
Викладачі та дослідники:
У викладанні навчальних дисциплін програми беруть участь доктори наук, професори, кандидати наук, доценти, а також фахівці-практики з енергетичних систем, обчислювальної фізики та штучного інтелекту. Викладацький склад має значний досвід наукової, педагогічної та прикладної діяльності, що забезпечує високий рівень підготовки студентів та їх залучення до сучасних досліджень у сфері енергетики, математичного моделювання та інтелектуального аналізу даних.
Окрім проведення лекцій і практичних занять, викладачі активно займаються науковою діяльністю, беруть участь у міжнародних проєктах, співпрацюють із провідними університетами та науковими центрами. Це дозволяє студентам долучатися до актуальних досліджень, працювати над реальними проєктами та отримувати доступ до передових наукових розробок. Наші викладачі є авторами численних наукових публікацій, патентів та монографій, що підтверджує їх високий рівень кваліфікації та компетентності.
Міжнародна співпраця
Міжнародна кредитна мобільність є важливим елементом академічної стратегії Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, що сприяє розширенню можливостей для студентів у рамках міжнародних дослідницьких та навчальних програм. Завдяки цій ініціативі, студенти отримують унікальну можливість брати участь у програмах ЄС, таких як Еразмус+ та Горизонт2020, що забезпечує їм доступ до передових наукових досягнень та інноваційних технологій.
У межах міжнародної кредитної мобільності студенти можуть не лише навчатися, а й проходити стажування, а також виконувати частину наукової роботи в провідних університетах та наукових установах різних країн. Це стає можливим завдяки двостороннім угодам між Харківським університетом та міжнародними навчальними закладами, що сприяють створенню потужних науково-освітніх зв’язків на глобальному рівні.
Такі можливості надають студентам не лише доступ до сучасних знань і досвіду, але й дозволяють активно залучатися до міжнародних дослідницьких проектів, що особливо важливо в галузях енергетичних систем та штучного інтелекту. Крім того, участь у таких програмах дозволяє студентам отримати конкурентні переваги на ринку праці, вдосконалюючи навички роботи в мультикультурному середовищі та розширюючи мережу професійних контактів.